Herausforderung
- Der Kunde hat viele Signale von seinen Turbinen, aber keinen Zugriff darauf
- Alte Protokolle und Schnittstellen erschweren den Zugriff auf Sensordaten
- Keine Benutzerverwaltung
- Kein klares Sicherheitskonzept
Methodik
- Datenwertanalyse zur Identifizierung von Datentrends mit Vorteilen für den Kunden
- Implementierung einer Zeitreihendatenbank zur Speicherung der gesammelten Daten
- Implementierung einer REST-API für den einfachen Zugriff auf die Daten
- Entwicklung und Implementierung einer Benutzerverwaltung auf der Grundlage von Rollen und Sicherheitsstufen
- Entwicklung und Fertigstellung eines Sicherheitskonzepts für die REST-API und das zugrunde liegende System
- Ausführung aller SW-Komponenten auf separaten Docker-Containern mit einem internen Netzwerk, um maximale Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Austauschbarkeit zu gewährleisten
Ergebnis & Mehrwert
- Robuste Software durch Integrationstests der REST-API und damit durch Tests der zugrunde liegenden Komponenten
- Ergebnisse der Datenwertanalyse nicht auf den Aspekt der vorausschauenden Wartung beschränkt
- Ausführung von Algorithmen zur vorausschauenden Wartung für die Turbinen und Unterkomponenten für einen optimalen Wartungszyklus
- Eine robuste Zeitreihendatenbank, die das Sammeln wichtiger Signale ermöglicht
- Derzeit werden Trendtabellen für diese Signaldaten zur weiteren Analyse bereitgestellt
- Sicherheitskonzept für die weitere Nutzung durch den Kunden
- Einfache Bereitstellung durch die Verwendung von Docker-Containern auf Linux-Rechnern
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