
Herausforderung
- Mehrere Partner sammeln über einen Zeitraum von mehreren Jahren Daten
- Es soll ein konsistenter Datenpool für verschiedene Anwendungen geschaffen werden
- Entwicklung von Anwendungen parallel zur Datenerfassung
Methodik
- Kombination aus serverlosen und serverbasierten Cloud-Anwendungen für die automatisierte Überprüfung der Datenkonsistenz und Datentransformation
- Eine ereignisbasierte Cloud-Architektur ermöglicht es, die Daten konsistent zu halten, auch wenn sich die Anforderungen an die Datentransformation ändern
- Datenschutz durch ausschließliche Verwendung europäischer AWS-Server
- Das integrierte Daten-Dashboard ermöglicht die kontinuierliche Überwachung der Datenqualität und der Etikettenverteilung
Ergebnis & Mehrwert
- Ereignisbasierte Cloud-Infrastruktur, um
- die verteilte Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen
- die kontinuierliche Zunahme von Daten aus Testfahrten
- eine konsistente Datenverwaltung zu ermöglichen
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Unsere Kompetenzen
Profitieren Sie von unserem breiten Kompetenzspektrum, fundiertem Wissen und einem hochqualifizierten und erfahrenen Consulting-Team.





